Общество с ограниченной ответственностью «Либрам»
ООО «Либрам»
ОКВЭД: 62.01
Коды видов деятельности в области ИТ: 1.01, 1.02, 1.04, 1.07, 4.01, 10.01
Информация о стоимости оборудования, решений и услуг предоставляется индивидуально по заявке или запросу по указанным контактным номерам и электронной почте
ИНН: 7734582002
123592, Москва, Строгинский бул. 30-64
+7 (495) 241 27 29
info@libram.ru Произведена на основании поручения Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации от 11.06.2025 по протоколу заседания экспертного совета от 29.05.2025 №385пр
Общий список применяемых технологий:
Стандарты, технологии, библиотеки: OpenID, Oauth 2.0, RestAPI, Swagger, gRPC, OpenTelemetry, OData, GraphQL, WebGL, WebGPU, GStreamer, Nvvideoconvert, Nvmultistreamtiler, cv2.adaptiveThreshold, cv2.threshold, cv2.approxPolyDP, Ramer-Douglas-Peucker, HoughLinesP, CLAHE (ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization), gst-lprpreprocess, boundarydetection, Пользовательские парсеры метаданных, Пользовательские probe функции, Nvdspreprocess, GraphHopper, Valhalla, React, Three.js, Amcharts, Effector, AutoMapper/Mapster, SignalR, EPPlus, MediaR, Serilog, FluentValidation, Dapper, DbUp, Matplotlib / Seaborn
Языки программирования, фреймворки, платформы: C#, C++, Java, Kotlin, Go, TypeScript, JavaScript, Python, Bash/Shell, низкоуровневыеязыки различного оборудования, .NET, Node.js
Среды разработки: VisualStudio, VisualStudioCode (VSCode), GDB / Valgrind, GST_DEBUG, CMake, Vite, IntelliJ IDEA, PyCharm, DataGrip, DBeaver, pgAdmin, Figma
Общее программное обеспечение: Proxmox, Docker, Portainer, Ansible, Kubernetes, RabbitMQ, ApacheKafka, MinIO, Nginx, ArgoCD, Vault, Grafana, Prometheus, Loki, Git/GitHub, AzureDevOps, NVIDIA ContainerToolkit, NVIDIA базовые образы, NVIDIA JetsonOrin, NVIDIA GPU (в т.ч. на Jetson)
Машинное обучение, LLM и ИИ: NVIDIA DeepStream SDK 7.0, TensorRT, YOLO (YouOnlyLookOnce), LPRNet, ONNX (OpenNeuralNetworkExchange), cuDNN, TensorFlow, PyTorch, Keras, Mlflow, CUDA Toolkit, RL-алгоритмы (Reinforcement Learning), stable-baselines3, Pandas, Polars, statsmodels, Numpy, JupyterNotebook, openai.Gymnasium, scikit-learn, OpenCV, Методы градиента по стратегии (PolicyGradient), Actor-Critic, PPO, TRPO, llama.cpp, vLLM
Операционные системы: AstraLinuxSpecialEdition 1.7, Ubuntu 20.04 и выше, «ОСнова»
СУБД: PostgresPro, PostgreSQL, ClickHouse, InfluxDB, Elasticsearch, Redis
Геоинформационные системы: Mapbox, OpenStreetMap (OSM)