Видеодетектор транспорта с технологией машинного зрения на основе искусственного интеллекта LIBRAM Traffic Eye

Видеодетектор транспорта с технологией машинного зрения на основе искусственного интеллекта. В режиме реального времени формирует видео с дороги в данные для мониторинга и управления движением.
Запросить демонстрацию

Интеллектуальный мониторинг дорожного движения

LIBRAM Traffic Eye детектирует, классифицирует и сопровождает транспортные средства, пешеходов, велосипедистов и самокатов в зоне детекции, формируя данные для АСУДД, мониторинга транспортных потоков и транспортного планирования.
5−120 м

Зона детекции
6+

Классов объектов — легковые / грузовые / общественный транспорт / мотоциклы / СИМ / пешеходы
до 10

Полос на один видеопоток
до 6

Видеопотоков на вычислительный блок
2

Режима — тактический и стратегический

Не только автомобили

1
/
1
Не просто видит — понимает
LIBRAM Traffic Eye использует технологии машинного зрения и локальную обработку видеопотока для детектирования, классификации и сопровождения транспортных средств и пешеходов.

  • Детектор преобразует изображение с камеры в структурированные данные о дорожном движении — по направлениям и полосам.
  • Эти данные используются для мониторинга транспортных потоков, адаптивного управления светофорными объектами, выявления нештатных ситуаций и транспортного моделирования.
Не только автомобили
Один детектор анализирует разные категории участников движения в единой зоне детекции.

  • Легковые автомобили
  • Грузовой транспорт
  • Общественный транспорт — автобусы, троллейбусы, трамваи
  • Мотоциклы
  • СИМ / велосипеды, самокаты
  • Пешеходы
Сопровождение объектов
Транспортные средства и пешеходы сопровождаются в пределах всей зоны видимости с учётом перестроений из полосы в полосу.
Какие данные получает детектор
  • Количество объектов — количество транспортных средств и пешеходов в зоне видимости.
  • Скорость — скорость каждого транспортного средства и средняя скорость потока.
  • Интенсивность — количество транспортных средств в единицу времени.
  • Занятость дороги — доля времени/пространства, занятая транспортным потоком.
  • Плотность потока — количество транспортных средств на участке дороги.
  • Загруженность — параметр, характеризующий степень загрузки участка.
  • Координаты объекта — для тактического режима: координаты обнаруженного объекта в зоне детекции.
  • Очередь — длина и динамика очереди перед стоп-линией.

Один детектор — два сценария работы

От управления конкретным перекрёстком до мониторинга транспортных потоков на магистралях
Тактический
Стратегический
Для управления движением на регулируемых пересечениях

Предназначен для сбора и передачи в АСУДД и подсистему мониторинга параметров транспортного потока в разрезе направлений и полос движения в реальном времени.

Данные о фактической загрузке регулируемого пересечения передаются в дорожный контроллер, чтобы он мог адаптивно изменять фазы и параметры светофорного регулирования в зависимости от текущей дорожной ситуации.

Формирует данные:

  • Длина и динамика разъезда очереди перед стоп-линией;
  • Количество транспортных средств;
  • Количество пешеходов;
  • Координаты обнаруженного объекта;
  • Скорость каждого транспортного средства;
  • Средняя скорость потока;
  • Интенсивность;
  • Данные для расчёта локальной матрицы корреспонденций

Ключевая возможность:

Прямая интеграция с дорожным контроллером
Traffic Eye передаёт параметры транспортного потока в систему управления светофорным объектом, обеспечивая принятие решений на основе текущей дорожной ситуации.
Для мониторинга транспортных потоков на произвольных участках УДС

Стратегический режим предназначен для сбора и передачи в подсистему мониторинга параметров транспортного потока в разрезе направлений и полос движения.

Формирует данные:

  • Количество транспортных средств
  • Количество пешеходов
  • Тип транспортного средства
  • Индивидуальная скорость
  • Средняя скорость
  • Интенсивность
  • Занятость дороги
  • Плотность потока
  • Государственные регистрационные знаки

Шесть зон применения

Светофорные объекты
Адаптивное управление и детекция очередей.
Городские улицы
Мониторинг параметров транспортного потока и детектирование инцидентов.
Пешеходные переходы
Контроль транспортных и пешеходных потоков, выявление нештатных ситуаций.
Дороги общего пользования
Сбор данных для анализа, планирования.
Федеральные трассы
Мониторинг интенсивности, скорости и состава потока, выявление нештатных ситуаций.
Зоны контроля инцидентов
Детектирование остановок в полосе движения, движения задним ходом, встречного движения, ДТП и нахождения объектов в заданных зонах.

Больше, чем детекция транспортного потока

Функциональность Traffic Eye может расширяться без изменения архитектуры устройства.
Распознавание ГРЗ
Определение государственного регистрационного знака транспортного средства.
Марка, модель и цвет
Дополнительная идентификация транспортного средства.
Пешеходный вызов
Детектирование пешехода в зоне пешеходного перехода и передача на сервер сигнала о вызове пешеходной фазы — виртуальная кнопка ТВП.
Детектирование инцидентов
Обнаружение событий на улично-дорожной сети.

Детектор фиксирует нештатные ситуации

1
Нештатная остановка
Транспортное средство остановилось в полосе движения.
2
Запретная зона
Остановка или движение ТС в запретной зоне: обочина, остановка общественного транспорта, другие заданные зоны.
3
Встречное движение
Движение транспортного средства по встречной полосе.
4
Движение задним ходом
Фиксация движения транспортного средства задним ходом.
5
Нахождение в выделенной зоне
ТС или пешеход находятся в заданной зоне.
6
ДТП
Детектирование дорожно-транспортного происшествия.

Вся обработка — на объекте

Видео не обязательно передавать на сервер:

  • Сигнал с подключенных камер обрабатывается встроенным вычислительным блоком локально.
  • На сервер передаются результаты обработки и данные, необходимые для работы информационных систем.
  • Это позволяет снизить требования к пропускной способности каналов связи и уменьшить объём передаваемой информации.
  • Один вычислительный блок может одновременно обрабатывать до 6 подключенных видеопотоков.

Детектор — источник данных для транспортной модели

Traffic Eye формирует данные о перемещении транспортных средств и параметрах потоков, которые могут использоваться для транспортного анализа и формирования матриц корреспонденций. 
В тактическом режиме предусмотрено формирование данных для расчёта локальной матрицы корреспонденций в масштабе перекрёстка.

Контроль качества собственной работы

Traffic Eye автоматически контролирует параметры, влияющие на качество детектирования, и передаёт на сервер сигнал при выявлении ухудшения.
Качество изображения
Достоверность детекций
Корректность ракурса

Разработан для эксплуатации на дороге

01

Защита от обмерзания и запотевания
Детектор оснащён термоэлементом для подогрева стекла объектива с регулировкой порога срабатывания.
02

Монтаж на опоры различной конфигурации
Детектор поставляется с кронштейном с регулируемым выносом от 1,5 до 3 метров.
03

Работа с существующими камерами
Детектор обрабатывает сигнал с подключённых камер встроенным вычислительным блоком.

Создан для работы в составе ИТС

Traffic Eye — не изолированное устройство. Один источник данных — разные уровни управления транспортной системой.

Создан для работы в составе ИТС

Traffic Eye — не изолированное устройство. Один источник данных — разные уровни управления транспортной системой.

От одного перекрёстка до всей агломерации

Traffic Eye может использоваться как отдельный источник данных или как элемент распределённой сети детекторов.
При масштабировании сети данные с полевых объектов становятся единой основой для мониторинга и управления транспортным движением.
Количество детекторов определяется конфигурацией УДС, задачами мониторинга и уровнем автоматизации транспортной системы.

Расширение функциональности — без изменения архитектуры устройства

Программное обеспечение детектора позволяет наращивать функциональность по количеству детектируемых событий и инцидентов без изменения архитектуры устройства.

Технические характеристики

Показать характеристики
Параметр
Значение
Наименование
LIBRAM Traffic Eye
Тип
Видеодетектор транспорта
Технология
Машинное зрение на основе ИИ
Зона детекции
5–120 м
Видеопотоки
До 6 на один вычислительный блок
Полосы
До 10 на один видеопоток
Объекты
ТС и пешеходы
Классы
Легковой автомобиль, грузовик, общественный транспорт, мотоцикл, СИМ, пешеход
Сопровождение объектов
Да
Учёт перестроений
Да
Локальная обработка
Да
Распознавание ГРЗ
Да
Марка / модель / цвет
Да
Детектирование инцидентов
Да
Виртуальная кнопка ТВП
Да
Контроль качества изображения
Да
Контроль достоверности детекций
Да
Контроль ракурса
Да
Передача данных в дорожный контроллер
Да, в тактическом режиме
Шифрование данных
Да
Сжатие данных
Да
Видеопоток
До 2 независимых потоков по запросу
Режимы
Тактический / стратегический
Кронштейн
Регулируемый вынос 1,5–3 м
Защита объектива
Подогрев с регулируемым порогом

Технические характеристики

Загрузка характеристик…

Технические характеристики

Параметр
Значение
Наименование
LIBRAM Traffic Eye
Тип
Видеодетектор транспорта
Технология
Машинное зрение на основе ИИ
Зона детекции
5–120 м
Видеопотоки
До 6 на один вычислительный блок
Полосы
До 10 на один видеопоток
Объекты
ТС и пешеходы
Классы
Легковой автомобиль, грузовик, общественный транспорт, мотоцикл, СИМ, пешеход
Сопровождение объектов
Да
Учёт перестроений
Да
Локальная обработка
Да
Распознавание ГРЗ
Да
Марка / модель / цвет
Да
Детектирование инцидентов
Да
Виртуальная кнопка ТВП
Да
Контроль качества изображения
Да
Контроль достоверности детекций
Да
Контроль ракурса
Да
Передача данных в дорожный контроллер
Да, в тактическом режиме
Шифрование данных
Да
Сжатие данных
Да
Видеопоток
До 2 независимых потоков по запросу
Режимы
Тактический / стратегический
Кронштейн
Регулируемый вынос 1,5–3 м
Защита объектива
Подогрев с регулируемым порогом

Контакты

Телефон
+7 (495) 241 27 29
Адрес
Москва, улица Зои и Александра Космодемьянских, 31к1
Почта
info@libram.ru
Решение — под задачи вашего региона
Изучим действующие системы, предложим архитектуру и определим этапы реализации с учётом особенностей региона и уровня его цифровой зрелости — оставьте заявку.
Телефон
+7 (495) 241 27 29
Адрес
Москва, улица Зои и Александра Космодемьянских, 31к1
Почта
info@libram.ru
Общество с ограниченной ответственностью «ЛИБРАМ» ООО «ЛИБРАМ»
ОКВЭД: 62.01
Коды видов деятельности в области ИТ:
1.01, 1.02, 1.04, 1.07, 4.01, 10.01
ИНН: 7734582002
123592, Москва, Строгинский бул. 30-64
+7 (495) 241 27 29
info@libram.ru